Tanto docentes como familias nos enfrentamos últimamente a esta encrucijada casi de forma diaria, la información masiva sobre la Inteligencia Artificial nos llena de miedos, inseguridades, tanto es así que incluso en ocasiones no nos deja ver todo su potencial.
Por ello, es necesario poner en una balanza a través de estas líneas, riesgos y potencialidades, ¿cuáles ganarán?
POTENCIALIDADES DE LA IA
Son infinitas las ventajas que aporta la IA a la educación, las amplias ratios, el extenso contenido curricular y los cambios que se observan en la evolución de la sociedad y las formas de vida, son algunos de los problemas que los docentes afrontan en las aulas diariamente, por medio de la inteligencia artificial pueden paliarse y mejorar resultados en el proceso de e-a.
Individualidad
Gardner desde hace décadas destacaba la idea de las inteligencias múltiples y que cada individuo posee una serie de potencialidades y formas de aprender. Debido a las amplias ratios, en muchas ocasiones a los docentes les falta tiempo para observar dichas potencialidades y se ha utilizado los mismos recursos y herramientas para enseñar. Sin embargo, se ha visto que no siempre se adaptan a las necesidades individuales de todos los alumnos. Mediante el uso de la IA se puede realizar una personalización del aprendizaje que ayudará alcanzar una verdadera individualización.
Detección de dificultades en el aprendizaje
La IA no solo proporciona herramientas para adaptar el contenido a todos los alumnos, sino que es capaz de detectar las dificultades de forma temprana por medio de algoritmos que identifican patrones de desempeño, los cuales facilitan el descubrimiento del problema y proporcionan una intervención individualizada favoreciendo así la superación de las dificultades.
Colaboración entre docentes
Por medio de la IA está floreciendo un amplio abanico de materiales y recursos didácticos para el uso diario en las aulas, creado por docentes de distintos países del mundo, dando como resultado una óptima mejora, que apuesta por alcanzar los principios básicos de las metodologías activas como son la autonomía, significatividad, juego, aprendizaje activo, entre otros del alumnado.
Competencialidad
En estos últimos años los sistemas educativos abogan por alumnos competentes en los diferentes ámbitos de aprendizaje. Por medio de la IA los docentes puede desarrollar situaciones de aprendizaje, mediante las que los discentes sean capaces de alcanzar el nivel competencial de cada una de las áreas. Dando respuesta así a las nuevas realidades metodológicas.
RIESGOS DE LA IA EN EDUCACIÓN
En las últimas décadas la IA avanza a pasos agigantados transformando todas las áreas profesionales tal y como las conocemos hasta ahora, el ámbito educativo no queda excluido y es uno en los que más se palpa la evolución. Todo este progreso no está exento de riesgos y desafíos que familias y docentes debemos abordar, tales como:
Privacidad y derechos de autor
La IA está suscitando importantes preocupaciones respecto al tema, especialmente enfocados en los desafíos éticos y legales a los que se enfrente. Los derechos de autor o el uso extensivo de información y contenido protegido para entrenar modelos de IA sin el consentimiento explícito de los autores originales, de algunas de las grandes potencias de la IA, pone en tela de juicio la legalidad de estas prácticas y sus implicaciones para los creadores de contenido. Por ello la legislación de infinidad de países del mundo comienzan a establecer límites claros sobre cómo se pueden utilizarlos datos recopilados en las plataformas y quién tiene el derecho de beneficiarse de ellos
Plagio y originalidad
En niveles educativos superiores los docentes están percibiendo el uso masivo de herramientas de IA para la realización de trabajos y actividades por parte de sus alumnos, complicando la detección de plagio y especialmente obviando la creatividad y originalidad de los trabajos.
Los sesgos algorítmicos
Cualquiera de las apps que utilizamos diariamente se apoya en un sistema basado en el uso de algoritmos, es muy habitual que los datos de entrada presenten sesgos, por ello es muy probable que se reproduzcan esos sesgos y se vea reflejado en los resultados que nos aporta al realizar una búsqueda en IA. Estos algoritmos se han aplicado en los últimos años a muchas prácticas educativas, la predicción de abandono escolar, la calificación automatizada de trabajos y actividades académicas, procesos de admisión, procesos de evaluación, dando como resultado en ocasiones errores que generan cierta desigualdad (de género, raza, religión o nacionalidad, entre otros) entre el alumnado. Actualmente los creadores de algoritmos están adoptando prácticas de desarrollo más inclusivas y representativas, que garantizarán mayor equidad entre los usuarios.
La dependencia de la IA
Recientemente está emergiendo el síndrome que los psicólogos lo han denominado “IA-dependencia , el cual se refiere a el amplio crecimiento del uso de la IA para desarrollar tareas especialmente en el ámbito educativo, esta dependencia puede afectar a nuestras habilidades emocionales y cognitiva, dando como resultado la perdida de pensamiento crítico, la incapacidad para la resolución de problemas, la motivación e incluso inseguridad por creer que por sí solos no pueden desarrollar las tareas propuestas.
En definitiva
Para afrontar estos riesgos y potencialidades, hay que apoyarse dos pilares fundamentales, el compromiso por parte de organizaciones, gobernadores, juristas, creadores de IA y de la propia comunidad educativa, para crear entre todos políticas que regulen y establezcan directrices claras al respecto. Y por otro lado, es indispensable la formación y capacitación de toda la comunidad académica, por ello se están ofertando infinidad de cursos, recursos educativos, foros, enfocados al uso adecuado del la IA, al desarrollo de propuestas para mejorar el proceso de enseñanza – aprendizaje y para disipar miedos y comprender tanto los riesgos como los beneficios de la IA.
